Bu ay kurulacak 5 GitHub reposu: AI kokusunu sil, viral ol, para kazan

Yazıdaki AI kokusunu silen skill, ajanın işlettiği CRM, kod ajanıyla video kurgusu, skill güvenlik taraması ve telefonu kullanan ajan. Hepsi ücretsiz, hepsi açık kaynak, her birinin bir para kazanma açısı var.

Hızlı not: Bu listenin değeri araçların yeniliğinde değil, seçim ölçütünde. Beşi de ajanların soru cevaplamaktan iş yapmaya geçtiği dönemin ürünü: yazıyı temizliyor, CRM'i canlı tutuyor, videoyu kesiyor, kurduğun skill'i denetliyor, telefonu kullanıyor. Kaynak her biri için "bunu kim satın alır" sorusunu da sormuş.

Neden GitHub'a bakmalısın

SaaS şirketleri, ajanslar, iş akışları ve startup fikirleri önce GitHub'da görünüyor. Bir araç sosyal medyada herkesin diline düştüğünde repo çoğu zaman aylardır oradaydı. Kaynak bu yüzden son 30 günde ilgi gören repoları taramış ve 5 tanesini seçmiş.

Beşi de ücretsiz ve açık kaynak. Ama birkaçının ücretli bağımlılığı var: Video Use ses işleri için ElevenLabs kullanıyor, CRM girişte Google veya Microsoft hesabı istiyor. Kurulumdan önce bunu hesaba kat.

01. No AI Slop: yazının AI kokusunu silen skill

AI ile yazan herkes bunu yaşadı. Dil bilgisi düzgün, cümle yapısı düzgün ama metin yine de yanlış kokuyor. Fazla cilalı, fazla simetrik, fazla kalıp. "Bu X değil, Y" kalıbı. Sürekli tekrar eden "sessizce" kelimesi. Bir kere fark ettiğinde her yerde görmeye başlıyorsun.

Çoğu yazı aracı taslağını temizlerken ilginç kısımları da törpülüyor. Sonuçta herkes aynı sese benziyor. Peter Yang'ın skill'i tam tersine çalışıyor: AI ürünü gibi okunan kalıpları avlıyor ve onları silerken senin sesini koruyor.

Neden önemli: sürekli yazıyorsun. Tweet, açılış sayfası, soğuk e-posta, lansman postu, ürün güncellemesi, onboarding metni, yatırımcı raporu. Okur metnin AI ürünü olduğunu hissettiği anda sana daha az güveniyor ve kaydırıp geçiyor.

Kurulum:

npx skills add https://github.com/petergyang/no-ai-slop

İş akışı: sıra önemli. Taslağı AI'a yazdırırsan aynı kalıplar geri gelir. Taslağı sen yaz, dağınık ve gerçek olsun, sonra skill'e AI kalıplarını kaldırmasını ve sesini korumasını söyle.

Önce insan fikri, sonra AI temizliği. Kural bu kadar.

Para kazanma açısı: bu skill tek başına satılacak bir ürün değil, ama yazdığın her şeyin dönüşümünü etkiliyor. Soğuk e-postası okunan ve lansman postu paylaşılan kişi sen olursun. Müşterileri için metin yazan bir ajans da bunu teslim öncesi standart kontrol adımı yapabilir.

Repo: petergyang/no-ai-slop

02. Açık kaynak CRM: ajanın çalıştığı müşteri defteri

Normal bir CRM, isim, e-posta ve notlardan oluşan bir veri tabanı. İşi senin yapmana bağlı. O yüzden çoğu CRM mezarlığa dönüyor: ilk iki hafta heyecanlı, sonra veri bayatlıyor, notlar dağılıyor ve sana para ödeyebilecek insanlar kimsenin açmadığı bir aracın içinde bekliyor.

TryCompAI'nin reposu CRM'i senin için bir dosya dolabı olarak değil, bir ajan için çalışma alanı olarak ele alıyor. Ajan kayıtları okuyor, kişileri araştırıyor, şirket bilgisini zenginleştiriyor, zamanlanmış takipleri çalıştırıyor ve notları güncel tutuyor.

Neden önemli: çoğu işletmenin fırsatı var, fırsatlar sadece dağınık. Altı ay önceki sıcak bir tanıştırma. "Sonra tekrar konuşalım" diyen bir müşteri. Gerçek para o yarım kalmış konuşmaların içinde duruyor.

Kurulum (Bun ve Docker gerekiyor):

git clone https://github.com/trycompai/crm
cd crm
cp .env.example .env
bun install
docker compose up -d
bun run db deploy
bun run db seed
bun run dev

Uygulama localhost:3000'de, API localhost:3001'de çalışıyor. Ortam değişkenlerini ayarla; giriş, e-posta ve takvim için bir Google veya Microsoft OAuth istemcisi gerekiyor.

İş akışı: tek bir pipeline kurarak başla. Adını "kaçırmaya gelmeyecek sıcak lead'ler" koy. Satın alma niyeti gösteren herkesi içine at: e-postaya cevap yazan, görüşme ayarlayan, fiyat soran, "45 gün sonra dönerim" diyen. Sonra ajan bu listeyi canlı tutsun ve sana üç şeyi söylesin:

• Kim: bu hafta kimin takibe ihtiyacı var.
• Ne: o kişiye ne söylenecek.
• Ne değişti: son konuşmadan bu yana şirketinde ne oldu.

Para kazanma açısı: en ucuz gelir, zaten seni tanıyan insanlardan geliyor ve bu CRM'in işi o insanların unutulmasını engellemek. İlk kazanç kendi pipeline'ını canlı tutmak. İkincisi, aynı kurulumu CRM'i çürümüş küçük işletmelere kurup yönetmek.

Repo: trycompai/crm

03. Video Use: video kurgusunu kod ajanına yaptır

Bu repo anında anlaşılıyor: videoyu kod ajanlarıyla kurgulamanı sağlıyor. Ham çekimi bir klasöre at, Claude Code veya Codex'e kurgulamasını söyle. Dolgu kelimeleri siliyor, ölü boşlukları kesiyor, altyazı ekliyor, renk düzenlemesi yapıyor, üst katman grafikleri kuruyor, dosyayı render ediyor ve çıktıyı kontrol ediyor.

AI kurgu yazılımı zaten çok. Buradaki fark şu: senin kurgu tarzın, bir ajanın okuyup tekrar edebileceği bir şeye dönüşüyor. Kendi kurgularını düşün. Aynı altyazı stili, aynı tempo, duraklamaları kesme ve klipleri açma biçimin. Bu normalde kas hafızasında yaşıyor. Burada ajan transkripti okuyor, zaman damgalarına bakıyor, bir strateji öneriyor, render alıyor ve kesim noktalarını kontrol ediyor.

Kurulum: shell erişimi olan Claude Code veya Codex'e reponun kurulum prompt'unu yapıştırıyorsun. Ajanın yapacağı işler sırasıyla şu:

Bu repoyu kur: https://github.com/browser-use/video-use
1. install.md dosyasını oku.
2. Repoyu kur.
3. FFmpeg'i bağla.
4. Skill'i ajana kaydet.
5. Gerektiğinde ElevenLabs API anahtarını iste.

Elle kurulum da mümkün ama çoğu kişi için ajan bunu daha hızlı hallediyor. ElevenLabs bu listedeki ücretli bağımlılığın kendisi, ses işleri için gerekiyor.

İş akışı: küçük başla. Tek bir tekrarlanabilir format seç. Bir kurucunun Loom kaydını 60 saniyelik lansman videosuna çevirmek. Bir podcast kaydını 3 klibe bölmek. Bir formatı çalıştır, sisteme çevir, sonra ya kendin için kullan ya da sat.

Para kazanma açısı: startup fikri tam burada duruyor. Emlakçılar ilan videosu istiyor, SaaS kurucuları ürün videosu istiyor, koçlar klip istiyor, ajanslar reklam varyasyonu istiyor. Herkes içerik istiyor ve neredeyse herkes kurgudan nefret ediyor. Tek bir format için çalışan sistem, bu gruplardan birine satılabilir bir hizmet.

Repo: browser-use/video-use

04. SkillSpector: kurduğun her skill'i önce tarat

İnsanlar artık skill'leri, MCP sunucularını, eklentileri ve ajan araçlarını doğrudan GitHub'dan kuruyor. Bu, AI'ına hızla yeni yetenekler kazandırıyor. Ama bir sorun da yaratıyor. Bir skill sadece bir metin bloğu değil. İçinde talimatlar, script'ler, bağımlılıklar ve araç erişimi var. Dosyalara dokunabiliyor, araç çağırabiliyor, servislere ulaşabiliyor.

NVIDIA'nın SkillSpector'ı ajan skill'lerini şu risklere karşı tarıyor: prompt injection, veri sızdırma, tedarik zinciri riski, gizli talimatlar, kötü niyetli kalıplar ve MCP kaynaklı riskler.

AI'ına yeni bir araç vermeden önce o aracı tara.

Kurulum:

uv tool install git+https://github.com/NVIDIA/SkillSpector
skillspector scan ./my-skill

Yerel bir klasörü skillspector scan ./my-skill ile tarıyorsun, bir GitHub reposunu da linkle tarayabiliyorsun. --no-llm bayrağı statik tarama yapıyor ve dosya içeriğini hiçbir LLM sağlayıcısına göndermiyor; özel dosyalar için bu önemli. Yerel Python kurulumu istemiyorsan Docker seçeneği de var.

Neden önemli: kurucular artık tam bir AI çalışma ortamı kuruyor. Bir kod ajanı, bir araştırma skill'i, bir tasarım skill'i, bir tarayıcı aracı, bir video iş akışı. Bu kurulum işin için bir işletim sistemine benzemeye başlıyor. O noktada güvenlik kurumsal bir sorun olmaktan çıkıp kurucunun sorunu oluyor. NVIDIA'nın adını buraya koyması bütün kategoriye güven kazandırıyor.

Para kazanma açısı: bu repo doğrudan gelir getirmiyor, kaybı engelliyor. Ama müşteriye AI iş akışı kuran bir ajanssan "kurulum öncesi güvenlik taraması" teslim paketinde ayrı bir kalem olabilir.

Repo: NVIDIA/SkillSpector

05. Phone Harness: ajan gerçek telefonu kullanıyor

Bu repo bir AI ajanının telefonunu kontrol etmesini sağlıyor. Çoğu ajan aracı tarayıcıda, terminalde ve masaüstü uygulamalarında yaşıyor. Oysa gerçek işin büyük kısmı telefonda oluyor: bankacılık, mesajlaşma, sosyal medya, yemek siparişi. Bu iş akışları otomasyona direniyor, çünkü tek gerçek arayüzleri bir ekran.

Phone Harness, Codex veya Claude Code'u gerçek bir iPhone'a ya da Android'e bağlıyor. iPhone tarafı Mac'in iPhone Yansıtma (iPhone Mirroring) özelliğiyle çalışıyor. Android tarafı ADB üzerinden gidiyor. Telefon fabrika ayarında kalıyor, Xcode işin içine girmiyor ve telefona özel bir uygulama kurulmuyor. Ajan ekranı görüyor, dokunuyor, yazıyor, kaydırıyor, uygulama açıyor ve ne olduğunu doğruluyor.

Kullanım alanları:

• Mobil QA: gerçek cihazda onboarding, kayıt ve ödeme akışı testi.
• API'siz uygulamalar: hiç API sunmayan mobil uygulamaları otomatikleştirmek.
• İçerik üreticisi işleri: TikTok ve Instagram'da tekrar eden rutinler.

Kurulum: yine ajan üzerinden. Reponun kurulum prompt'unu Codex veya Claude Code'a yapıştırıyorsun, ajan şu adımları yürütüyor:

Bu repoyu kur: https://github.com/ShawnPana/phone-harness
1. Repoyu klonla ve install.md dosyasını oku.
2. phoneharness komutu PATH'e düşecek şekilde kur.
3. Ajan skill'i olarak kaydet.
4. onboarding.md dosyasını oku ve kurulumu adım adım tamamla.

Kurulum bitince kontrol için şunu çalıştır:

phoneharness --doctor

Cihaz tarafındaki şartlar şöyle:

• iPhone: macOS Sequoia veya sonrası, iPhone Yansıtma açık, terminal için erişilebilirlik ve ekran kaydı izinleri verilmiş.
• Android: geliştirici seçenekleri açık, bağlantı USB veya kablosuz.

Para kazanma açısı: mobil QA'yı ürüne çevirdiğinde hesap hızla ilginçleşiyor. Müşteri başına ayda $100 ya da ayda $500. $10.000'a ulaşmak için kaç müşteri gerektiğini say:

Repo: ShawnPana/phone-harness

5'inin ortak deseni

Beş repo farklı işler yapıyor ama aynı döngüyü izliyor. Repoyu kur. Küçük bir iş akışını çalıştır ve değer ürettiğini gör. Sonra karar ver: kendi iş akışının içinde mi kalacak, yoksa başkaları için ürüne mi dönüşecek.

Eylem listesi

• No AI Slop skill'ini kur ve zaten yazdığın bir taslakta çalıştır.
• CRM'i yerelde ayağa kaldır ve sıcak lead'lerden tek bir pipeline kur.
• Tekrarlanabilir tek bir video formatı seç ve ajana ürettir.
• Bundan sonra kurduğun her skill'i tara.
• Bir telefon bağla ve tam bir kayıt akışını QA olarak çalıştır.
• Çalışan her repo için şunu sor: biri bunu çalıştırman için sana para öder mi?

GitHub, gerçekten işe yarayan araçların ana akıma girmeden önce göründüğü az sayıdaki yerden biri. Her ay birkaç repo kur, teknik olanlar dahil. Böylece neyin sende işe yaradığını, repoda neyin eksik olduğunu ve şirketine nasıl oturduğunu öğreniyorsun. Daha hızlı kuruyorsun ve parçalar birbirine bağlanmaya başlıyor.