Uygulama fikri bulma: Tutan fikri bulup yapay zekayla projeye dökmek
Sıfırdan uygulama serisinin ilk gününde fikri nasıl bulduğumuzu, nasıl netleştirdiğimizi ve Claude Code'a verilecek tek bir MD dosyasına nasıl çevirdiğimizi anlatıyoruz.
Uygulama fikri bulma işine sıfırdan başlamıyoruz. Önce gerçekten tutan uygulamalara bakıyoruz. Bunun için TrustMRR gibi, uygulamaların gelir verilerini Stripe üzerinden gösteren bir platformu kullanıyoruz. Oradan beğendiğimiz bir kategoriyi seçiyoruz. Bu videoda B2C bir CV oluşturucu seçtik. Sonra ChatGPT ve Claude ile özellikleri ve fiyatlandırmayı konuşuyoruz. Fikre fark yaratan bir özellik ekliyoruz. Bizim için bu, LinkedIn'de link olarak paylaşılabilen CV oldu. En sonda her şeyi Claude Code'a verilecek tek bir MD dosyasında topluyoruz. Tekerleği yeniden icat etmiyoruz. Tutan bir şeyi alıp kendi farkımızla yeniden kuruyoruz.
Bu rehberin videosu: 11 Günde Sıfırdan Uygulama Yapıp Satıyoruz! | Gün 1: Fikir Bulma (00:19:47).
Fikri tutan uygulamalardan buluyoruz
Kafamızda hazır bir fikir yoktu. İşe TrustMRR'a girerek başladık. Bu platformda hem satılık uygulamaları hem de uygulamaların gelir verilerini görüyorsun. Veriler Stripe'tan geldiği için güvenilir buluyoruz.
Sayfadaki uygulamaları yapay zekaya da incelettik. Ona B2C, yani doğrudan kullanıcıya satılabilecek bir uygulama istediğimizi söyledik. E-posta araçları, sınav ve ödev yardımcısı Chrome uzantıları ve YouTube araçları gibi birçok kategori çıktı.
Buradaki mantık basit. İnsanlar YouTube'dan para kazanmaya çalışırken onlara araç satan uygulamalar ilk günden kazanıyor. Altın arayana kazma satmak gibi düşünebilirsin.
- Para kazandığı görülen kategorilere bak.
- Yalnız tek bir ülkeye değil, global başarılı örneklere bak.
- Rakiplerin fiyatlarını ve web sitelerini incele.
CV oluşturucu fikrini netleştirdik
CV oluşturucuyu seçtik. Çünkü herkes iş arıyor ve herkes başvuru yapıyor. Müşteri bulmak kolay olabilir diye düşündük.
ChatGPT ve Claude'a aynı soruyu sorduk: Hangi özellikler olmalı, nasıl fiyatlandırmalıyım? Çıkan fikirlerden iş ilanına göre CV optimize etmeyi çok beğendik. Fiyatlandırmada tek bir yıllık plan ve ücretsiz deneme süresi seçtik. Videoda yıllık 99 dolar olarak konuştuk.
Bir uyarı da var. ChatGPT neredeyse her fikre harika diyor. Bu yüzden onay almak için değil, fikri geliştirmek için kullanıyoruz.
- İş ilanına göre CV optimizasyonu
- Ücretsiz deneme sonrası yıllık plana geçiş
- Tek fiyat ile basit bir model
Fark yaratan özellik: LinkedIn'de link olarak CV
İnsanlar iş başvurusunda en çok nerede zorlanıyor diye sorduk. Binlerce yere başvuru yapılıyor ve çoğu zaman dönüş gelmiyor. Öne çıkmanın bir yolu, karar vericiye LinkedIn'den doğrudan ulaşmak.
LinkedIn'de bağlantı isteğiyle birlikte mesaj atabiliyorsun ama doküman ekleyemiyorsun. Yalnız yazı gönderebiliyorsun. Yapay zeka PDF eklenebileceğini söyledi, bu yanlıştı. CV'yi ancak link olarak paylaşabiliyorsun.
Bu yüzden sistemi şöyle kurguladık: Kullanıcı CV'sini oluşturunca ya indiriyor ya da paylaşılabilir bir link alıyor. Linkler için Supabase kullanacağız. Deneme süresi biter ve kullanıcı yıllık plana geçmezse link başka bir yere yönlendiriliyor. Bu kuralı kullanıcıya baştan açıkça söylüyoruz. İsteyen CV'sini indirip kendi Drive'ına koyabiliyor.
- Şirkete özel CV linki oluşturma
- Deneme süresinde ücretsiz indirme
- Kuralı müşteriye baştan açıkça anlatma
Scraper araçlarıyla veri tarafını planladık
TikTok, Google Maps, Instagram, YouTube ve LinkedIn'den veri çeken scraper'ların toplandığı bir web sitesini kullandık. Bu araçlar senin yerine binlerce içeriği tarayabiliyor. Niş aramak için saatlerce uğraşman gerekmiyor.
LinkedIn için kişilerin e-postalarını, iş ilanlarını ve şirket paylaşımlarını çekebilen araçlara baktık. Bulduklarımızı açıklamalarıyla birlikte MD dosyasına ekledik ki Claude Code sonra detaylı araştırabilsin.
- Aylık abonelik yerine kullandığın kadar öde modelini seç.
- Kullanıcı yorumlarına ve puanlarına bak.
- Seçtiğin araçların linklerini MD dosyasına açıklamalarıyla ekle.
Her şeyi tek bir MD dosyasında topluyoruz
Fikri netleştirdikten sonra yapay zekadan tek bir MD dosyası istedik. Bu dosya projeyi aşamalara ayırıyor. Hangi araçların kullanılacağını, arayüzün nasıl olacağını ve Supabase gerekip gerekmediğini anlatıyor. Teknik bilgimiz olmadığını ve yalnız prompt yazarak ilerleyeceğimizi de belirttik.
Aynı isteği hem ChatGPT'ye hem Claude'a verdik. Claude'un çıktısı çok daha uzun ve detaylıydı, MD dosyasını da doğrudan oluşturdu. Uygulama tarafında Claude'un çalışma biçimini ChatGPT ve Gemini'den daha çok seviyoruz.
Bu dosyayı ister Claude Code'a ister Antigravity'ye verebilirsin. Antigravity ücretsiz, Claude Code ücretli. Antigravity'de agent manager'ı açıp planlama modunda ne yapmak istediğini yazman yeterli.
- Başta hızlı gitme, projeyi olabildiğince detaylı anlat.
- Claude Code'a hemen başla deme, önce birlikte düşünün de.
- Tek dosya iste ki kopyala yapıştır yapabilesin.
Adım adım
- TrustMRR gibi bir platformda gelir verisi görünen uygulamalara bak ve bir kategori seç.
- Seçtiğin kategoride rakiplerin özelliklerini, fiyatlarını ve web sitelerini incele.
- ChatGPT ve Claude'a özellikleri ve fiyatlandırmayı sor, çıkanları karşılaştır.
- Kullanıcıların en çok zorlandığı noktayı sor ve fikrine fark yaratan bir özellik ekle.
- Veri gerekiyorsa kullandığın kadar ödediğin scraper araçlarını seç ve linklerini not al.
- Tüm projeyi aşamalara ayıran, tek bir MD dosyası olarak hazırlat.
- MD dosyasını Claude Code'a veya Antigravity'ye ver ve önce planı birlikte düşün.
Kontrol listesi
- Seçtiğim kategoride para kazanan gerçek örnekler var mı?
- Fikrim B2C mi ve hedef kitleye kolay ulaşabilir miyim?
- Yapay zekanın verdiği teknik bilgileri kontrol ettim mi? (Örneğin LinkedIn'de PDF eklenemiyor.)
- Deneme süresi ve link kuralı müşteriye açıkça anlatılıyor mu?
- Seçtiğim araçlar kullandığın kadar öde modelinde mi?
- Tüm proje detayları tek bir MD dosyasında toplandı mı?
Sıkça Sorulan Sorular
Uygulama fikri bulmak için neden sıfırdan düşünmüyoruz?
Çünkü tekerleği yeniden icat etmeye gerek yok. Para kazandığı görülen bir uygulamayı inceleyip kendi farkımızla yeniden kurmak daha güvenli bir başlangıç.
TrustMRR ne işe yarıyor?
Satılık uygulamaları ve uygulamaların gelir verilerini gösteriyor. Veriler Stripe'tan geldiği için hangi fikirlerin tuttuğunu görmek için kullanıyoruz.
Neden MD dosyası hazırlıyoruz?
MD dosyasını indirip Claude Code'a veriyorsun. Sonra üzerinde değişiklik yapıp yalnız prompt yazarak uygulamayı geliştirebiliyorsun. Tek dosya olması kopyala yapıştırı kolaylaştırıyor.
Claude Code mu, Antigravity mi kullanmalıyım?
İkisi de olur. Antigravity ücretsiz, Claude Code ücretli. Biz Claude aboneliğimiz olduğu için Claude Code ile devam ediyoruz.
LinkedIn'den CV gönderebilir miyim?
Mesaja doküman ekleyemiyorsun, yalnız yazı gönderebiliyorsun. CV'yi Google Drive, Dropbox veya bizim kurduğumuz gibi bir uygulamanın linkiyle paylaşabilirsin.
5 maddede özet
- Kaynak: Fikri, gelir verisi görünen uygulamalardan buluyoruz.
- Seçim: B2C bir CV oluşturucu seçtik, çünkü herkes iş arıyor.
- Fark: LinkedIn'de link olarak paylaşılan CV, ana özelliğimiz oldu.
- Araçlar: ChatGPT, Claude, Supabase ve kullandığın kadar öde scraper'ları kullandık.
- Çıktı: Her şeyi Claude Code veya Antigravity'ye verilecek tek bir MD dosyasında topladık.