n8n kursu: sıfır kodla otomasyon ve yapay zeka ajanı kur

Videoda hangi bölümde ne öğrendiğini, nasıl izleyeceğini ve bitince neler kurabileceğini görürsün.

Hızlı not: Her otomasyon üç bloktan oluşur: tetikleyici, uygulama, çıkış. Bunu oturttuğunda karmaşık görünen akışlar da okunur hale gelir.

Bu rehberin videosu: n8n ile Yapay Zeka Ajanları Kur ve Sat (5 Saatlik Eğitim – Sıfır Kodlama) (04:57:54).

Kursta sırayla ne var: yol haritası

Videonun girişinde konuları sırayla açıyoruz.

Önce n8n ve API'ler geliyor. Sonra müşteri bulma, satış, araştırma ve sosyal medya otomasyonları.

Ardından V0 ve Bolt ile prompt yazarak uygulama yapma, RAG ajanları, MCP, API bağlama ve sesli ajanlar var.

Son kısımda iş modelleri, fiyatlandırma, sık gelen sorular ve bir bonus ders yer alıyor.

• Temel: n8n nedir, API ve webhook nedir, JSON ve liste mantığı.
• Satış: Gmail cevaplayıcı, teknoloji tespiti, Reddit ve Google Maps'ten müşteri bulma.
• Araştırma: Cal.com toplantısı gelince kişiyi ve şirketi araştıran ajan.
• Erişim: Apollo ve Apify ile lead listesi, LinkedIn için kişisel ilk mesaj.
• Pazarlama: Instagram'da en çok izlenen içerikleri listeleme.
• Uygulama: otomasyonu webhook ile uygulamaya bağlama.

API dört parçadır: URL, metot, header, body

API iki uygulamayı bağlayan köprü. Sıfırdan API yazmıyoruz, hazır olanı doğru formatta çağırıyoruz.

URL: isteği nereye atıyorsun. Metot: GET ile bilgi istiyor, POST ile gönderiyorsun.

Header: API anahtarın gibi ek bilgiler. Body: gönderdiğin içerik, örneğin bir prompt.

Kısa yol da var. Dokümantasyon sayfasını ChatGPT'ye verip cURL istiyorsun. Sonra n8n'de HTTP Request'e import ediyorsun.

1. API dokümantasyon sayfasını aç
2. Sayfa linkini ChatGPT'ye ver, cURL iste
3. Gelen cURL'ü kopyala
4. n8n'de HTTP Request düğümünde Import'a yapıştır
5. Kendi API anahtarını header'a gir

Bu sayfayı n8n'den API call atacak şekilde düzenle ve cURL şeklinde ver: [dokümantasyon linki]

Her otomasyon üç bloktur: tetikleyici, uygulama, çıkış

Tetikleyici akışı başlatır: manuel, zamanlı, form doldurulunca ya da yeni e-posta gelince.

Uygulama işi yapar: ChatGPT, HubSpot, Google Sheets gibi. Çıkış ise almak istediğin sonuçtur.

Örnek: her dakika Google Sheets'e yeni satır gelince Slack'e mesaj at.

• Executions sayfası: her çalışmanın hatalı mı, başarılı mı olduğunu gösterir.
• Edit Fields: API anahtarı, prompt gibi tekrar kullanılan değerleri tek yerde tutar.
• Webhook: dışarıdaki bir uygulamadan gelen istekle akışı başlatır. Test ve üretim URL'si ayrıdır.
• JSON: verinin süslü parantez içindeki formatı. Bir önceki düğümün verisini {{ $json.alan }} ile çekersin.

{{ $json.name }}

İlk proje: gelen e-postayı sınıflandırıp cevaplayan akış

Gmail tetikleyicisi her dakika yeni e-postayı kontrol ediyor.

Bilgi çıkarıcı gönderenin adını alıyor. İsim varsa ismiyle, yoksa sadece "Merhaba" ile hitap ediliyor.

Text Classifier e-postayı dört kategoriden birine koyuyor: kurs talebi, danışmanlık, ödeme, diğer.

Her kategoriye önceden yazılmış cevap gidiyor ve Gmail'de etiket ekleniyor.

1. Gmail: mesaj alındığında, her dakika
2. Bilgi çıkarıcı + OpenAI modeli ile gönderen adı
3. If: isim boş değilse / boşsa iki selamlama
4. Merge ile birleştir, Edit Fields'e not al
5. Text Classifier ile kategori seç
6. Etiket ekle ve reply olarak cevap gönder

Müşteri bulma ve araştırma otomasyonları

Temel oturduktan sonra satış ve pazarlama akışlarına geçiyoruz.

Hepsinde aynı kalıp var: veri al, yapay zeka ile yorumla, Google Sheets'e yaz ya da e-posta at.

• Teknoloji tespiti: şirket domain'ini Jina ile tarar, Shopify ya da AWS kullanıyor mu çıkarır.
• Reddit: yeni gönderileri çeker, yapay zeka lead türü ve önceliği yazar.
• Google Maps: sohbetle "Fatih'teki restoranları bul" dersin, Serper ile arar, Perplexity ile e-posta ve geçmiş bilgisi ekler.
• Toplantı araştırması: Cal.com'da randevu alınınca web sitesi, LinkedIn ve şirket bilgisi toplanıp özet e-posta gelir.
• Apollo + Apify: form ile hedef kitleyi tarif edersin, e-postası olan kişiler tabloya yazılır.
• LinkedIn ilk mesaj: URL'den kişiye özel ice breaker yazılır.
• Instagram: verdiğin hesapların en çok izlenen içerikleri sıralanıp tabloya eklenir.

Otomasyonu uygulamaya çevir: başa webhook koy

Otomasyon tek seferlik bir iş olabilir. Aylık kullanılan bir ürün için uygulama gerekir.

Manuel tetikleyiciyi silip yerine webhook koyuyoruz. Metodu GET değil POST yapıyoruz.

Uygulama arayüzünü Lovable ile, prompt'u Claude ya da ChatGPT ile hazırlıyoruz. Örnekte ürün görseli URL'si ve e-posta girilen bir form var.

1. Hazır otomasyonu aç
2. Manuel tetikleyiciyi webhook ile değiştir
3. Metodu POST yap
4. Uygulamadan production URL'sine istek gönder
5. Sonucu kullanıcıya e-posta ile ilet

Adım adım

1. n8n.io'da hesap aç ve videodaki sırayla ilerle.
2. Temel bölümde API'nin dört parçasını not al.
3. Gmail cevaplayıcıyı kendi hesabında kur ve kendine test e-postası at.
4. Bir müşteri bulma otomasyonunu kendi sektörüne göre değiştir.
5. Son bölümde bir akışın başına webhook koyup uygulamaya bağla.

Örnek: Gmail cevaplayıcıyı canlı test ettik

1. Başka bir hesaptan "Kurs hakkında bilgi alabilir miyim, fiyatı ne kadar?" yazıp gönderdik.
2. Otomasyon her dakika kontrol ettiği için bir dakika bekledik.
3. Yapay zeka e-postayı kurs bilgisi kategorisine koydu.
4. Gmail'de doğru etiket eklendi ve hazır cevap gönderildi.
5. Akış yalnız açılmamış e-postalara cevap verdi.

Sık yapılan hatalar

Kontrol listesi

• n8n hesabın açık ve boş bir workflow oluşturabiliyorsun.
• URL, metot, header ve body'nin ne olduğunu kendi cümlenle anlatabiliyorsun.
• Her akışta tetikleyici, uygulama ve çıkışı ayırt edebiliyorsun.
• Executions sayfasında bir hatayı bulup düzeltebiliyorsun.
• {{ $json.alan }} ile önceki düğümden veri çekebiliyorsun.
• Bir akışın başına webhook koyup POST isteğiyle çalıştırabiliyorsun.

Bugün şunu yap

1. n8n.io'da hesabını aç.
2. Videonun ilk bölümünü izleyip API'nin dört parçasını yaz.
3. Manuel tetikleyici, Google Sheets ve Slack ile üç bloklu bir akış kur.
4. Kendi işindeki tek bir manuel görevi seç ve hangi uygulamaların gerektiğini listele.

Sıkça Sorulan Sorular

Nasıl hazırlandı: Bu yazıyı Burhan Kocabıyık'ın videosundan yapay zeka yardımıyla çıkardık. Her somut bilgiyi videoyla karşılaştırıp denetledik.